Ottimizzazione della supply chain farmaceutica: affrontare sfide e opportunità

‍La supply chain farmaceutica è un settore cruciale per la salute globale e la sicurezza nazionale. Si tratta di un settore complesso altamente regolamentato, che richiede una gestione efficiente e un aggiornamento continuo per rimanere al passo con le nuove tecnologie e le tendenze del mercato.

In questo articolo esamineremo le sfide da affrontare e le opportunità da cogliere per giungere all’ottimizzazione della supply chain farmaceutica, esplorando come le aziende possano migliorare la loro efficienza e resilienza mediante l’adozione di soluzioni digitali sostenibili.

1. Vincoli e Regolamentazioni nel Settore Farmaceutico

La supply chain farmaceutica deve rispondere a vincoli e regole specifiche dettate dal settore e dalla natura delle merci movimentate. Questo fa nascere la necessità di rimanere sempre al passo con il miglioramento delle tecnologie digitali.

Il processo di produzione, infatti, risulta essere particolarmente critico per via delle brevi date di validità degli eccipienti e dei principi attivi dei farmaci, quindi per controllare i tempi ed evitare i rischi di contaminazione, ogni partita deve essere soggetta a una meticolosa tracciabilità.

I numerosi vincoli normativi presenti rendono la gestione delle scorte più complessa che in qualsiasi altro settore, pertanto la flessibilità e la reattività diventano elementi essenziali per garantire una gestione efficiente nel pieno rispetto delle normative vigenti.

Da questo punto di vista, la recente crisi pandemica ha messo in evidenza le debolezze della supply chain, evidenziando l’importanza di una maggiore integrazione tra gli attori della catena e la necessità di processi più agili. La digitalizzazione può contribuire enormemente a tale scopo tramite l’introduzione di tecnologie mirate in grado di rispondere appieno alle necessità del settore.

 

2. Ottimizzazione, Digitalizzazione e Tecnologie Abilitanti

2.1. Ottimizzazione e Advanced Analytics

L’Ottimizzazione è una metodologia strategica che consente di migliorare notevolmente l’efficienza e le prestazioni dell’intera rete di fornitura.

Attraverso lo studio e l’analisi dei big data, è infatti possibile identificare rapidamente obiettivi, vincoli e risorse che, elaborati con un modello matematico-statistico, permettono di comprendere con estrema chiarezza l’evoluzione del contesto in cui si opera e di fornire al management aziendale le informazioni necessarie a prendere decisioni più coerenti con tale evoluzione.

La mole di dati da elaborare è tuttavia talmente elevata che, per farne un uso efficiente, è necessario andare oltre alla classica Business Intelligence e affidarsi a soluzioni di Advanced Analytics, che possano fornire informazioni in tempo reale e in completa trasparenza.

2.2. Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico

L’intelligenza artificiale (AI) e in modo specifico il Machine Learning (ML), sono le tecnologie di riferimento quando si parla di efficienza del supply chain management.

Il Machine Learning in particolare, è quella parte dell’Intelligenza Artificiale che permette di apprendere e affinare la performance in modo reiterato e continuo attraverso l’analisi dei dati. Questo porta alla costruzione di modelli previsionali talmente accurati, da rendere queste “intelligenze” in grado di prendere le decisioni autonomamente.

A livello pratico, l’adozione di tali tecnologie induce a rendere sempre più efficienti:

• La previsione della domanda: gli algoritmi di machine learning, supportati da modelli statistici avanzati basati sullo storico, riescono a identificare i segnali che precedono un picco della domanda, oppure un suo calo. Questo genera direttamente una gestione delle scorte efficiente ed elimina i costi legati all’eccesso di scorte, nonché i rischi di rottura dello stock per risorse insufficienti. I modelli generati sono dinamici perché riconsiderano automaticamente tutto il modello previsionale ogni volta che entra in gioco una nuova variabile.
• L’Ottimizzazione delle rotte di trasporto: l’analisi dei dati in tal senso permette ad esempio di migliorare i tempi di consegna, migliorare la tracciabilità dei pacchi, permette di calcolare in tempo reale i percorsi più efficienti in base alle fasce orarie e prevenire tutti quei fattori che sono in grado di generare un ritardo.
• I movimenti spaziali e il riconoscimento vocale: I software di AI sfruttano il Machine Learning anche per migliorare i sistemi di navigazione intelligente, la visione artificiale e il riconoscimento vocale. Questo porta al miglioramento dei sistemi utilizzati nei magazzini come i Robot Mobili che migliorano il rilevamento e la reazione a ostacoli e al miglioramento della comprensione dei comandi vocali impartiti ai sistemi che ne fanno uso.
• La manutenzione avanzata: il machine learning, abbinato ai dispositivi IoT (internet Of Things) installati nelle macchine, genera dati fondamentali per la creazione di un piano di manutenzione predittiva dei macchinari. Attraverso di essa è possibile identificare in tempo reale i segnali che precedono un guasto e porvi rimedio senza aspettare che si verifichi, evitando blocchi nella linea produttiva.

3. Strategie e Soluzioni per l’Ottimizzazione della Supply Chain Farmaceutica

Creare pianificazione efficienti dell’approvvigionamento dei materiali, della produzione e della gestione del magazzino è fondamentale per migliorare la gestione della supply chain farmaceutica. L’automazione dei flussi di informazione interni ed esterni, unita all’adozione di strumenti efficaci sulla base di una strategia ben definita, sono elementi essenziali per garantire la continuità della distribuzione dei medicinali nel pieno rispetto di elevati standard di qualità e tracciabilità richiesti dal settore.
Il livello di ottimizzazione che si può raggiungere con l’adozione delle tecnologie citate e di strategie adeguate permette di rendere sempre più efficienti la gestione del magazzino e la distribuzione dei farmaci, evitando interruzioni tra la richiesta, l’esecuzione e la consegna dei medicinali e garantendo, quindi, un servizio efficiente e tempestivo ai pazienti.

4. Sostenibilità e Green Economy nella Supply Chain Farmaceutica

La sostenibilità è un aspetto sempre più rilevante nella supply chain farmaceutica, sia per quanto riguarda l’impatto ambientale delle attività produttive sia per il rispetto delle normative e delle politiche governative in materia di cambiamento climatico. Le aziende devono quindi affrontare la sfida di integrare soluzioni sostenibili e green economy nella loro supply chain, senza compromettere la qualità e l’efficienza dei processi.

L’ottimizzazione delle spedizioni nel rispetto dei vincoli regolamentari, l’adozione di tecnologie eco-compatibili e l’implementazione di processi sostenibili sono alcuni degli elementi che possono contribuire alla creazione di una green supply chain farmaceutica. Questo approccio può portare a una riduzione dell’impatto ambientale delle attività produttive e a una maggiore resilienza della supply chain di fronte alle sfide globali legate al cambiamento climatico. L’integrazione dei processi e delle tecnologie è dunque fondamentale per migliorare l’efficienza e la resilienza della supply chain farmaceutica. L’adozione di soluzioni digitali e l’implementazione di processi integrati possono contribuire a ottimizzare la gestione delle informazioni e la comunicazione tra gli attori della catena, riducendo i tempi di attesa e le interruzioni di stock.

5. Sfide Future e Opportunità per la Supply Chain Farmaceutica

Come detto, le tecnologie emergenti offrono nuove opportunità per il miglioramento della gestione della supply chain e per affrontare le sfide future. L’adozione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, blockchain e altre tecnologie avanzate può contribuire a ottimizzare i processi, ridurre i costi e migliorare la resilienza della supply chain farmaceutica. Le aziende farmaceutiche devono affrontare la crescente responsabilità sociale legata all’accesso alle cure e alla distribuzione equa dei medicinali. La trasformazione della supply chain farmaceutica e l’adozione di soluzioni sostenibili e orientate all’accesso alle cure possono contribuire a garantire un servizio efficiente e tempestivo ai pazienti, riducendo le disuguaglianze e migliorando la qualità di vita.

6. Conclusioni

L’ottimizzazione della supply chain farmaceutica è una sfida cruciale per il settore, che deve affrontare vincoli normativi, tecnologici e ambientali in un contesto di crescente globalizzazione e responsabilità sociale. L’adozione di soluzioni digitali, sostenibili e orientate all’innovazione può contribuire a migliorare l’efficienza e la resilienza della supply chain, garantendo al contempo l’accesso alle cure e il rispetto degli standard di qualità e tracciabilità. In questo senso, l’integrazione tra il settore pubblico e privato e la collaborazione tra gli attori della catena sono elementi fondamentali per costruire le catene di approvvigionamento del futuro e affrontare le sfide globali che attendono il settore farmaceutico.

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